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數字孿生灌區建設技術導則(試行)

發布時間:2024-06-13瀏覽次數:653
數字孿生灌區平臺 灌區信息化系統 智慧灌區管理平臺 水情監測 渠道流量監測 閘門自動化控制 水費計收 智慧巡檢 一張圖

1  范圍

1.0.1 本文件規定了數字孿生灌區建設的術語和定義、總則、系統體系架構,信息化基礎設施、數字孿生平臺、業務應用平臺、網絡安全體系、保障體系等的技術要求。

1.0.2 本文件適用于指導大型和重點中型灌區的數字孿生灌區的規劃、設計、建設和運行管理等。一般中型灌區的數字孿生灌區建設可參照執行。

2  規范性引用文件

下列文件對于本文件的應用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,僅注日期的版本適用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。

GB/T 15966 水文儀器基本參數及通用技術條件

GB/T 21303 灌溉渠道系統量水規范

GB/T 22240 信息安全技術網絡安全等級保護定級指南

GB/T 28714 取水計量技術導則

SL 21 降水量觀測規范要求

SL 364 土壤墑情監測規范

SL 551 土石壩安全監測技術規范

SL 566水利水電工程水文自動測報系統設計規范

SL 601混凝土壩安全監測技術規范

SL 725 水利水電工程安全監測技術規范

SL 766 大壩安全監測系統鑒定技術規范

SL 768 水閘安全監測技術規范

SL/T 213 水利對象分類與編碼總則

SL/T 803 水利網絡安全保護技術規范

SL/T 809 水利對象基礎數據庫表結構及標識符

3  術語和定義

下列術語和定義適用于本文件。

3.1 數字孿生灌區 Digital twin irrigation district

以物理灌區為單元、時空數據為底座、數學模型為核心、水利知識為驅動,對物理灌區全要素和建設運行全過程進行數字映射、智能模擬、前瞻預演,與物理灌區同步仿真運行、虛實交互、迭代優化,實現對物理灌區的實時監控、發現問題、優化調度的新型基礎設施。

3.2 數字孿生平臺 Platform of digital twin

由數據、模型、知識等資源及管理、表達、驅動這些資源的引擎組成的服務平臺,提供在網絡空間虛擬再現真實水利工程能力,為灌區水資源配置和供用水智能調度、防汛抗旱智能調度等業務應用提供支撐。

3.3 數據底板 Data base

由地理空間數據、基礎數據、監測數據、業務管理數據、外部共享數據等構成的數字孿生灌區工程算據基礎。按照地理空間數據精度和建設范圍,數據底板可劃分為L1、L2、L3級。

3.4 微服務 Microservices

以專注于單一責任與功能的小型功能區塊為基礎,利用模塊化的方式組合出復雜的大型應用程序,各功能區塊使用與語言無關的API(應用程序編程接口)集相互通信的一種軟件架構風格。

4  總則

4.1 數字孿生灌區建設應遵循《關于大力推進智慧水利建設的指導意見》《智慧水利建設頂層設計》《“十四五”智慧水利建設規劃》《數字孿生流域共建共享管理辦法(試行)》《數字孿生流域建設技術大綱(試行)》《數字孿生水利工程建設技術導則(試行)》《水利業務“四預”基本技術要求(試行)》《“十四五”數字孿生流域建設總體方案》等要求,與智慧水利和數字孿生流域、數字孿生水利工程等相關技術要求保持一致。

4.2 數字孿生灌區建設應遵循以下原則:

1 需求牽引、應用至上。結合灌區管理實際,深入分析灌區業務管理需求,因地制宜開展基礎設施和應用平臺建設;強化管理平臺應用,支撐強化灌區管理。

2 統籌謀劃、分步實施。結合灌區實際,謀劃頂層設計,明確建設目標和建設內容,急用先建、分步實施。

3 整合共享、集約建設。按照“整合已建、統籌在建、規范新建”的要求,注重信息化資源整合與共建共用,充分挖掘和利用現有的信息采集、網絡通信、計算存儲等基礎設施及互聯網云平臺等基礎設施,避免重復建設。

4 融合創新、先進實用。緊密圍繞灌區業務和功能需求與新一代信息技術融合創新,強化云計算、大數據數字孿生、物聯網、人工智能、5G、區塊鏈等信息技術應用,賦能灌區水資源配置與供用水調度、防汛抗旱等主要業務。

5 整體防護、安全可靠。按照相關法律法規和標準規范要求,構建安全可靠的網絡安全體系,保障網絡等基礎設施、數據和信息系統的安全。

4.3 數字孿生灌區建設應在信息化建設基礎上,強化信息感知、決策支持、資源共享、泛在服務等體系構建;聚焦智能化調度,以數字化場景、智能化模擬、精準化決策為路徑,大力推進灌區數字化、監控自動化、調度智能化建設,提升預報、預警、預演、預案(“四預”)能力和智能管理水平。

4.4 數字孿生灌區建設近期宜重點加強信息化基礎設施建設、強化業務應用,因地制宜開展典型區域灌區數字孿生建設,提升灌域預報、預警、預演、預案(“四預”)能力;中期宜重點擴大數字孿生灌區建設范圍,顯著提升“四預”能力和智能調度水平。

5  系統體系架構

5.1 系統架構

5.1.1 數字孿生灌區是在實體工程基礎上數字化虛擬實現。實體工程宜主要包括水源工程,取(引)水工程,泵站工程,輸配水渠(管)道、田間灌溉渠系、退(排)水渠(溝)及其建筑物。

5.1.2 數字孿生灌區建設宜包括信息化基礎設施、數字孿生平臺、業務應用平臺、網絡安全體系、保障體系等。典型數字孿生灌區系統架構如圖1所示。

 圖片12.png

圖1  典型數字孿生灌區系統架構圖

5.2 系統組成

5.2.1 信息化基礎設施主要包括立體感知體系、自動控制系統、支撐保障體系,為灌區數據采數據傳輸存儲、分析計算、系統部署、應用支撐、設備運行等提供基礎支撐。

5.2.2 數字孿生平臺包括數據底板、模型庫、知識庫等。數據底板為模型平臺和知識平臺提供算據;模型平臺和知識平臺為典型應用提供算法。其中,數據底板包括數據資源、數據模型和數據引擎,模型平臺包括水利模型、智能識別模型、可視化模型和模擬仿真引擎,知識平臺包括多年運行管理經驗凝練成的專家經驗和業務規則。

5.2.3 業務應用平臺宜包括信息管理、水資源配置與供用水調度、自動控制、防汛抗旱、工程管理、量水與水費計收、灌區一張圖管理等主要業務模塊。水資源配置與供用水調度、防汛抗旱等模塊可在構建數字孿生平臺基礎上,增強監測預警能力、建立高保真數字模型、實現精準高效仿真預演、推進智能化調度控制。

5.2.4 網絡安全體系宜包括組織管理、安全技術、安全運營、監督檢查、數據安全等。

5.2.5 保障體系運行維護系統宜包括管理制度、運維保障、標準規范等。

6  信息化基礎設施

6.1立體感知體系

6.1.1 一般要求

6.1.1 .1灌區應基于地形條件和管理需求,利用3S、智能識別、多媒體、物聯網、移動互聯網等現代信息技術,匯集多種類型的傳感終端,構建“天空地”一體的透徹感知體系,實現全時空的泛在感知。

6.1.1.2 灌區數字孿生工程建設應充分共享數字孿生流域和數字孿生工程監測感知數據,科學規劃監測感知體系,擴展監測項目,加大監測密度,提高監測頻次,為數據底板提供全要素實時感知數據。

6.1.1.3 監測儀器設備選型應根據現場地形地質條件、工程狀況、精度要求、類似工程經驗確定。監測信息宜采用自動采集傳輸方式獲取。

6.1.2水情監測

6.1.2 .1 應根據灌區所在地域和規模、渠道特點以及水量調配、用水管理的要求,在主要取(引)水口、配水口、分水口、退水口、用水管理分界點等用水計量斷面設置量水監測站。

6.1.2.2 量水監測的基本要素為水位、流速和流量,監測站點布設應符合GB/T28714、GB/T21303的規定。

6.1.2.3 量水儀器基本參數及通用技術應符合GB/T15966的有關規定。

6.1.2.4 應考慮設備設施的適用范圍、量測精度、水流條件、水頭損失、抗干擾性,合理選用量水方法。

6.1.2.5 根據灌區管理需求,可在取(引)水口、退水口等開展水質監測。

6.1.3 工情監測

6.1.3.1 工情監測宜覆蓋水源工程,取(引)水工程,泵站工程,輸配水渠(管)道、田間灌溉渠系、退(排)水渠(溝)及其建筑物,以及渠系工程中的機電設備、金屬結構設備、管理設施等。

6.1.3.2 工情信息可采用儀器設備監測、視頻監控、無人機巡航、人工巡查等方式進行采集。

6.1.3.3 工程運行信息宜監測閘(閥)門開度、荷載、過流量、啟閉時間,泵站運行工況,泵站流量、實時負荷、啟停時間等。

6.1.3.4 工程安全信息宜監測水庫大壩、水閘、渡槽、渠道及渠系建筑物、堤防工程等的變形、滲流、應力應變等。監測點位、布置、頻次等應符合SL551、SL601、SL725、SL766、SL768等的規定。

6.1.4 農情監測

6.1.4.1 農情信息監測宜包括種植結構、作物需耗水、實際灌溉面積、土壤墑情或田間水層、作物長勢等的監測。在充分共享相關部門農情信息的基礎上,可補充布設農情信息監測點。

6.1.4.2 土壤墑情監測站配置應符合SL364的規定,稻田水層深度宜采用水位傳感器監測。

6.1.4.3 根據灌區實際需求,可采用衛星遙感、無人機監測等方式開展灌區種植結構、作物需耗水、灌溉面積、作物長勢與產量以及墑情等信息監測。

6.1.5 氣象監測

6.1.5.1 根據管理需要,在充分共享相關部門氣象信息的基礎上,可布設氣象站或雨量站。

6.1.5.2 氣象站監測參數宜包括降雨量、溫度、相對濕度、大氣壓強、風速和太陽輻射等,布設的位置、密度應符合SL566的規定。

6.1.5.3 降雨量觀測應符合SL21的規定。

6.2  自動控制系統

6.2.1 灌區自動控制管理系統宜涵蓋取(引)水、輸配水、退(排)水自動控制系統和田間自動灌溉控制系統。

6.2.2 取(引)水、輸配水及退(排)水自動控制系統可根據系統下達指令,實現水泵、水閘、閥門等的自動控制。

6.2.3 田間自動灌溉控制系統可根據系統下達的灌溉指令或事先設置的程序,實現田間灌溉和排水的水泵、水閘、閥門等的自動控制。

6.0.4 閘門自動控制宜包括閘門開度、閘前/后水位、閘門上/下限位、動力電壓/電流、視頻等監測設備,應配備安全網關、VPN設備。

6.2.5 泵站控制系統宜包括壓力、溫度、流量及泵前水位等監測設備,應配備安全網關、VPN設備。

6.2.6 閥門控制系統宜包括電動/電磁閥門、流量計、閥門控制器等,可采用有線/無線方式,支持遠程/現地控制閥門啟閉。

6.2.7 控制系統應配置RTU或PLC,采用專線/互聯網傳輸方式連接,并具備數據自動上報、故障報警等功能。

6.3 支撐保障體系

6.3.1 一般要求

6.3.1.1 支撐保障體系宜建設系統基礎軟件、應用支撐平臺、數字孿生平臺、調度中心、信息傳輸與通訊網絡、數據存儲與信息管理等相關內容。

6.3.1.2 應用支撐平臺宜采用微服務架構,實現防汛抗旱、水資源調配、工程管理等業務應用。

6.3.1.3 空間分析軟件、數據庫軟件等基礎軟件宜采用自主可控技術的國產化軟件。

6.3.1.4 應具備共享接入相關部門發布的水文、氣象、農情、汛情等信息的能力。

6.3.2 應用支撐平臺

6.3.2.1 完善基礎組件,包括統一認證、統一授權、統一門戶、單點登陸、搜索引擎、資源訪問、服務總線、工作流管理、表單管理、業務集成、消息服務、規則引擎、信息交換、運維監控、日志采集、協同工具、數據分析、可視化、移動設備支持、容器管理等。

6.3.2.2 灌區應建設支持多網絡多協議接入的物聯網平臺,內容包括連接管理、設備管理、數據管理、業務支撐以及系統管理,提供從設備接入到數據推送全流程能力。

6.3.3 調度中心

6.3.3.1 調度中心包括會商中心、數據機房、通訊網絡和安全設施。

6.3.3.2 充分利用云計算、虛擬現實等技術,宜采用“云網合一、云數聯動”構架,建成數字孿生灌區專屬基礎設施。

6.3.4 信息傳輸與通訊網絡

6.3.4.1 灌區信息傳輸系統主要包括測站與分中心(或中心)、分中心與中心之間的通信系統,應充分考慮信息的分級存儲、分層管理、傳輸的負載均衡等技術措施。

6.3.4.2 灌區宜構建覆蓋全灌域取水口、分水口、排水口的閘、閥、泵監控站點的通信網絡,實現傳感信息和控制指令的自動傳輸。

6.3.4.3 需要實施自動(智能、遠程)控制的水源取水閘、涉及群眾生命財產安全的泄洪閘、用于渠道輸水控制的節制閘以及重要的分水閘應采用控制專網。

6.3.4.4 灌區宜自建或租用運營商通訊網絡,接入上級水行政主管部門的水利專網,實現與上級水行政主管部門的信息共享。

6.3.5 數據存儲與信息管理

6.3.5.1 灌區應建立統一編碼、高效屬性識別的數據庫,灌區數據庫設計與開發應符合SL/T213、SL/T809相關規定。

6.3.5.2 灌區數據庫宜分為基礎數據庫、監測數據庫、業務數據庫和空間數據庫。數據底板建設應符合本文件7.1的規定。

6.3.5.3 應充分共享數字孿生流域和數字孿生水利工程計算存儲資源基礎上,聚焦灌區運行管理模擬仿真和推演分析等要求,采用自建、共享等方式,科學規劃和建設云網融合、邏輯集中的計算存儲環境,支撐數字孿生灌區高保真模擬運行。

6.3.5.4 計算存儲應包括基礎計算存儲、高性能計算、人工智能計算、災備系統等。

7 數字孿生平臺

7.1  數據底板

7.1.1 在數字孿生流域和數字孿生工程數據底板基礎上,統籌數字孿生灌區模型平臺、知識庫、業務應用等數據需求,匯聚和補充數字孿生灌區相關數據,共享其他部門或行業數據。

7.1.2  應按照基礎數據、監測數據、業務管理數據、地理空間數據的分類方式,建設灌區數據底板。

7.1.3  應按照已有水利對象編碼標準,按照統一數據標準,匯聚多源異構數據,實現數據融合。

7.1.4  應按照《數字孿生流域建設技術大綱(試行)》《數字孿生水利工程建設技術導則(試行)》有關要求,建設數字孿生灌區數據模型和數據引擎。

7.2  模型平臺

7.2.1  水利專業模型

7.2.1.1  應在充分共享數字孿生流域和數字孿生水利工程專業模型的基礎上,補充完善灌區專題模型,構建灌區水利專業模型庫,支撐灌區模擬仿真和推演分析。

7.2.1.2  灌區水利專業模型宜包括灌區專題、水文、水資源、水力學、水工程調度、水生態環境等模型,可按需建設泥沙動力學、水工程安全等模型。

7.2.1.3  灌區專題模型應包括作物需耗水模型,土壤水動力學模型、排水模型等。

7.2.1.4  水文模型應包括蓄水工程匯水區降雨預報,灌區范圍內暴雨預報模型,骨干渠(溝)道和蓄水工程洪水預報模型,可按需建設骨干渠道沿線冰凌預報模型等。

7.2.1.5  水資源模型應包括調蓄工程、輸配水渠(溝)道斷面徑流預報模型,工業和城鄉供水等對象需水預測模型,水源可供水量分析模型等。

7.2.1.6  水力學模型應包括水源工程、輸水渠道水力學模型,有壓管道瞬變流計算模型,可按需建設骨干渠道冰動力學模型等。

7.2.1.7  水工程調度模型應包括灌溉、供水、防洪等多目標聯合調度模型,水污染、特殊干旱、工程事故等突發事件應急調度模型等。

7.2.1.8  水生態環境模型宜包括水源與輸配水渠道水質模擬、水質預測模型,突發水污染輸移擴散、溯源分析模型等。

7.2.2  智能識別模型

7.2.2.1  在充分共享數字孿生流域和數字孿生水利工程智能識別模型的基礎上,應按照《數字孿生流域建設技術大綱(試行)》《數字孿生水利工程建設技術導則(試行)》有關要求,結合灌區業務應用實際需要補充構建智能識別模型庫。

7.2.2.2  智能識別模型庫宜包括遙感識別、視頻識別、音頻識別等模型。

7.2.3 可視化模型

7.2.3.1  在充分共享數字孿生流域和數字孿生水利工程可視化模型的基礎上,應按照《數字孿生流域建設技術大綱(試行)》《數字孿生水利工程建設技術導則(試行)》有關要求,結合灌區業務應用實際需要補充構建可視化模型庫。

7.2.3.2  可視化模型構建對象宜包括蓄水工程、取(引)水工程、灌區輸配水和排水工程和地理背景。

7.2.3.3  可視化模型宜在滿足仿真模擬、綜合展示、業務管理等的前提下,建立多細節層次模型。

7.3  知識庫

7.3.1  在充分共享數字孿生流域和數字孿生水利工程知識庫的基礎上,應按照《數字孿生流域建設技術大綱(試行)》《數字孿生水利工程建設技術導則(試行)》有關要求,結合灌區灌溉管理業務特點和知識需求,構建灌區預報方案、業務規則、歷史場景和調度方案等知識及知識引擎。

7.3.2  預報方案知識宜包括水源來水、灌區需耗水等預報模型及參數。宜共享數字孿生流域和數字孿生水利工程相關預測預報方案基礎上,結合灌區用水調度需求,補充相關斷面的預報方案,并結合預報效果及專家經驗對預報方案知識進行更新融合。

7.3.3  業務規則知識宜包括水資源調配、灌溉制度擬定、防汛抗旱排澇、安全運行監控等業務的風險預警研判規則。宜共享數字孿生流域和數字孿生水利工程相關風險預警研判規則基礎上,結合灌區用水調度預警需求,補充相關防汛抗旱排澇、水源供水短缺風險等預警研判規則。

7.3.4  歷史場景知識宜包括水資源配置與供用水調度、防汛抗旱、應急事件等歷史場景,包括場景特征、處置過程及效果、處置經驗等內容,支撐相似場景的快速查找匹配,支撐預案預演模擬。

7.3.5  調度方案知識宜聚焦多目標綜合調度要求,結合灌區共用水調度相關制度、規范、手冊及專家經驗等知識來源,利用模擬預演優化等手段,構建灌區多業務聯合的調度處置預案、方案。應對調度方案的執行效果進行評價,根據評價結果進行調度方案知識的動態更新與融合。

7.3.6  灌區知識引擎應具有灌區知識表示、抽取、融合、推理和存儲等功能,面向灌區多目標綜合調度需求,重點強化多領域知識關聯和綜合推理、推薦。

8  業務應用平臺

8.1 一般要求

8.1.1 灌區信息管理平臺宜建設信息管理、水資源配置與供用水調度、自動控制、防汛抗旱、工程管理、量水與水費計收、灌區一張圖管理等主要業務模塊。灌區根據管理需求,可建設數字沙盤應用模塊等。

8.1.2 結合數字孿生工程建設,可開發典型區域水資源配置與供用水調度、防汛抗旱等智能業務模塊。

8.2 主要業務應用

8.2.1 信息管理模塊宜包括對水雨情、工情、農情,以及視頻、遙感等監測數據,人工錄入數據,外部共享數據以及加工生成數據等信息的管理。應具有查詢瀏覽、統計分析等功能。

8.2.2 水資源配置與供用水調度管理模塊宜具有灌區來水、需耗水和水資源平衡分析,配水方案和調度方案制定,以及指令上傳下達等功能。

8.2.3 自動控制模塊宜具有對各閘門、閥門、泵站等設施設備進行升/開控制、降/停控制、定水位、定閘位、定流量控制等功能。

8.2.4 防汛抗旱模塊宜具有旱澇監測評估、應急調度、災害預警等功能。

8.2.5 工程管理模塊宜具有灌區工程基本信息、工程建設、運行管理、巡檢養護等信息管理功能。根據需要可生成水利工程二維碼標識,方便水利工程屬性信息查詢。

8.2.6 量水與水費計收模塊宜具有水價管理、水量計量、水費計收、供水效益分析等功能。

8.2.7 灌區一張圖管理模塊宜具有基于二、三維電子地圖對工程基本信息、監測信息、巡檢信息,配水調度、水量計量、水費計收、防汛抗旱等信息管理功能。

8.3 典型智能業務應用

8.3.1 灌區應在典型區域數字孿生水利工程建設基礎上,完善數據底板、模型庫、知識庫,建設具有數字映射、智能模擬、前瞻預演功能的孿生引擎,開展水資源配置與供用水調度、防汛抗旱等關鍵業務的智能化應用。

8.3.2 水資源配置與供用水智能調度模塊應具備下列功能:

1 在水資源配置與供用水調度管理模塊應用基礎上,融合氣象及來水預報、需耗水預測、流域及工程實時雨水情、工程運行、工程管理等信息,實現與真實環境同步變化同步更新。

2 以作物需耗水預測為基礎,以土壤含水量或田間水層深度預報為核心,利用水利專業模型演算,精準預報和預測適宜的灌水時間和灌水量。

3 根據預測的灌水時間和灌水量,以及來水預報,結合工程供水能力(灌溉模型),利用群集用水多目標決策模型確定水源配置方案。

4 根據水源配置方案進行輸配水仿真模擬,計算灌域各級渠道用水和灌溉進度等信息,優化制定供用水調度方案。

5 根據水雨情、工情和農情實時數據分析,對供用水調度方案適時修正。

8.3.3 防汛抗旱智能調度模塊應具備下列功能:

1 在防汛抗旱模塊應用基礎上,融合氣象及來水預報、流域及工程實時雨水情、工程運行、工程管理等信息,實現與真實環境同步變化同步更新。

2 利用水文氣象耦合、概率預報、大數據、人工智能等技術,實現汛旱情精準預報預警。

3 統籌防洪、供水、發電、生態用水等調度目標,根據調度方案,調用來水預報、洪水演進或旱情態勢分析研判等水利專業模型及調度規程、歷史洪水或干旱等相關知識,對洪水淹沒影響、工程泄流應用或應急抗旱、水量調度等場景進行模擬預演。

4 根據多方案推演結果,優化生成防汛抗旱預案。

5 根據水雨情、工情和農情實時數據分析,對防汛抗旱預案適時修正。

9 網絡安全體系

9.1 一般要求

9.1.1 應依據SL803/T等標準規范,構建完善的網絡安全組織管理體系、安全技術體系、安全運營體系和監督檢查體系,加強數據安全保護,全面保障數字孿生灌區系統安全和數據安全。

9.1.2 應充分利用國產軟硬件、商用密碼以及網絡安全新技術,不斷提升數字孿生灌區安全防護水平。

9.2 組織管理

9.2.1 應落實網絡安全管理機構和人員,建立網絡安全責任制,明確網絡安全管理機構、落實安全責任。

9.2.2 應建立供應鏈安全管理制度,嚴格軟硬件供應商、開發單位、設計單位、集成單位、運行維護單位和人員的管理;優先采購安全可信的網絡產品和服務,采購網絡產品和服務可能影響國家安全的,應按照國家網絡安全規定進行安全審查。

9.3 安全技術

9.3.1 應按照網絡安全等級保護相應等級要求開展安全物理環境、安全通信網絡、安全區域邊界和安全計算環境建設。存在工控系統、云計算環境、移動互聯和物聯網應用的,應在以上基礎上分別落實工控系統、云與虛擬化、移動互聯和物聯網擴展安全要求。

9.3.2 應通過安全數據采集、多源數據關聯分析、威脅情報聯動等手段,準確發現識別網絡威脅和內部脆弱性,強化監測預警能力。

9.3.3 宜具備網絡安全事件研判分析、事件響應處置、應急預案管理和網絡安全設備或系統管理功能的網絡安全應急決策處理能力。

9.4 安全運營

9.4.1 應對各類安全資源進行有效的管理控制,從威脅預防、威脅防護、安全監測、響應處置等方面,建立閉環的安全運營體系。

9.4.2 應加強系統權限管控,強化威脅防護,持續開展安全監測,及時處置安全應急響應等。

9.5 監督檢查

9.5.1 應強化網絡安全監督檢查,定期對系統進行管理和技術的安全檢測評估,掌握風險漏洞情況,及時處置。

9.5.2 應主動配合公安機關、網信管理部門、上級單位等單位部門組織開展的網絡安全監督檢查。

9.6 數據安全

9.6.1 應開展數據分類分級,識別和建立一般、重要、核心業務數據清單,嚴格權限資源控制。

9.6.2 應充分利用密碼技術等手段,確保重要業務數據的靜態存儲安全和動態傳輸安全,不被非法訪問、竊取、刪除、修 改等。

9.6.3 應采用身份鑒別、訪問控制、安全傳輸、操作抗抵賴、過程追溯等技術確保數據交換共享過程安全。

9.6.4 應規定數據最小化訪問原則,不同網絡區域之間的數據 共享應采用網閘,應嚴格重要數據的訪問范圍,采用數據庫審計對數據庫操作進行記錄分析研判。

9.6.5 應定期對關鍵業務數據進行備份,實現重要數據備份與恢復。

10  保障體系

10.0.1 圍繞灌區業務應用,銜接實體工程、信息化基礎設施、數字孿生平臺、業務應用平臺、網絡安全體系、保障體系的相關組織機構、人員,建立數據、設施、運維、應用等方面的管理制度。

10.0.2 圍繞信息化基礎設施、數字孿生平臺、業務應用平臺等運維管理需求,利用移動互聯、可視化、大數據等新技術,構建一體化綜合智慧運維系統,實現運維對象全覆蓋、運維人員全覆蓋、運維流程全覆蓋。

10.0.3  遵循國家、水利及相關行業標準規范,制定硬件集成、數據集成、軟件集成、門戶集成等企業標準規范,實現規劃、設計、建設、運行等各階段的協調統一。

11  參考文獻

《關于大力推進智慧水利建設的指導意見》

《智慧水利建設頂層設計》《“十四五”智慧水利建設規劃》

《數字孿生流域共建共享管理辦法(試行)》

《數字孿生流域建設技術大綱(試行)》

《數字孿生水利工程建設技術導則(試行)》

《水利業務“四預”基本技術要求(試行)》

《“十四五”數字孿生流域建設總體方案》

 

相關方案及產品


 


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數字孿生灌區管理平臺

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